Preuves scientifiques de l’IHU

Lors d’une vidéo de présentation des résultats publiée le 3 novembre 2020, le Professeur Raoult et l’IHU ont mis en ligne un article scientifique intitulé « Profil de l’infection par le SRAS-CoV-2 chez les résidents âgés dépendants vivant à la retraite maisons à Marseille, France, mars-juin 2020« que voici. La traduction a été faite à l’aide de google traduction et certaines reformulations ont été nécessaires.

 Titre : Résidents âgés dépendants et covid-19

Résumé : L’infection par le SRAS-CoV-2 peut entraîner une mortalité importante chez les personnes âgées dépendantes résidents vivant dans des maisons de retraite médicales. Notre objectif était de rendre compte des résultats des campagnes de dépistage par PCR du SRAS-CoV-2 menées chez des personnes âgées dépendantes résidant dans des maisons de retraite à Marseille, en France, et du suivi des cas positifs.

Méthode : Les données de 1691 résidents âgés et 1000 membres du personnel ont été collectées rétrospectivement par entretien avec l’équipe médicale de 24 maisons de retraite et le système d’enregistrement de santé électronique de l’hôpital.

Résultats 

Les résidents âgés étaient majoritairement des femmes (64,8%) avec un âge moyen de 83,0 ans. La détection du SRAS-CoV-2 chez les résidents (226, 13,4%) était significativement plus élevée que chez le personnel membres (87, 8,7%), avec p = 4,10-4.

Sur 226 résidents infectés, 37 (16,4%) ont été détectés sur un au cas par cas en raison des symptômes du COVID-19 et 189 (83,6%) ont été détectés par dépistage de masse; 77,0% présentaient des symptômes possibles du COVID-19, y compris des symptômes respiratoires et signes (44,5%) et fièvre (46,5%); 116 (51,4%) patients ont reçu un traitement oral hydroxychloroquine et azithromycine (HCQ-AZ) pendant au moins 3 jours; et 47 (20,8%) sont décédés. Dans multivariée, le taux de mortalité était positivement associé au fait d’être de sexe masculin (30,7% contre 14,0%, OR = 3,64, p = 0,005), avoir plus de 85 ans (26,1% contre 15,6%, OR = 2,46, p = 0,042) et oxygénothérapie (38,3% contre 13,0%, OR = 4,59, p <10-4) et associé négativement au diagnostic dépistage de masse (16,9%, vs 40,6%, OR = 0,20, p = 0,001) et recevant un traitement HCQ-AZ pour au au moins 3 jours (15,5% contre 26,4%, OR = 0,39, p = 0,026).

Conclusion
Nos données montrent que le diagnostic précoce et la prise en charge des patients COVID-19 à la maison de retraite peuvent être efficaces pour sauver des vies. 

Mots-clés : COVID-19; SARS-CoV-2; elderly resident; retirement home; mass testing; hydroxycloroquine.

Introduction
Le traitement du COVID-19 a fait l’objet d’une terrible polémique, et en particulier l’utilisation d’hydroxychloroquine (HCQ) [1].Il nous semble que l’un des éléments de la controverse est à la fois l’hétérogénéité des protocoles utilisant HCQ, avec des doses allant de 800 mg à 1200 mg par jour, la durée du traitement, l’association ou non avec l’azithromycine (AZ), et le stade de la maladie auquel les patients étaient traités.

En effet, on peut considérer qu’il existe une phase purement virale avec une réponse immunitaire plus ou moins forte, qui peut devenir prédominant dans ce que l’on a appelé la tempête de cytokines, suivie dans un certain nombre de cas lésions nécrotiques, liées à des infarctus pulmonaires [2].

Nécrotique = Mort prématurée des cellules, soudaine et non-programmée, liée le plus souvent à une infection ou traumatisme important


De plus, la mortalité dépend très significativement sur l’âge et donc en Europe presque tous les décès concernaient des personnes âgées de 60 ans ou plus de 50% chez les personnes âgées de 85 ans et plus [3]. Dans ces conditions, il est très difficile à faire des études comparatives portant sur l’effet du HCQ sur les décès COVID-19. Il existe très peu d’études randomisées et leurs interprétations ont également conduit à des débat. Nous pensons que, pour faciliter le débat, l’un des éléments importants peut être d’évaluer si il y a une nette réduction de la mortalité dans les groupes les plus à risque.


Randomiser = Introduire un élément aléatoire dans un calcul ou dans un raisonnement.

En France, au 2 juin 2020, 10350 résidents âgés hébergés en maison de retraite ou en établissement médico-social sont décédés du COVID-19 (taux de létalité de 27,6%) représentant 55,6% des

Décès de COVID-19 français [4]. Des images similaires ont également été signalées dans de nombreux pays [5]. La prévalence des maladies chroniques telles que les maladies cardiovasculaires,l’hypertension et le diabète sucré sont élevés chez les personnes âgées vivant dans les installations de  retraite. La maladie à coronavirus (COVID-19) dans cette population peut donc avoir des résultats avec un taux de mortalité élevé [5, 6].

A Marseille, nous avons eu l’opportunité pendant environ deux mois de tester et de traiter des patients COVID-19 en maison de retraite (Etablissement d’Hébergement pour Personnes Agées Dépendantes – EHPAD) avec l’association HCQ-AZ telle que nous l’avons décrite à plusieurs reprises [2, 7-5-9] et [comparons] la létalité chez les patients traités dans ces EHPAD, la létalité des patients non traités dans ces EHPAD et la létalité générale des patients en EHPAD en France.

Méthode
Déclaration éthique :
Les approbations éthiques ont été obtenues auprès du Comité d’examen institutionnel de Marseille et d’éthique Comité (N ° 2020-028).

Contexte, conception de l’étude et population
Des campagnes de dépistage de masse transversale du SRAS-CoV-2 ont été menées chez les résidents et le personnel adhérents de 24 maisons de retraite (EHPAD) à Marseille, du 24 mars au 2 juin 2020. Dans certains centres, des campagnes de dépistage ont été menées suite au diagnostic de Cas de COVID-19 chez des patients symptomatiques qui ont été échantillonnés selon une stratégie au cas par cas. En d’autre centres, des campagnes de dépistage ont été menées systématiquement. Dans tous les cas, campagnes de dépistage

ont été réalisées suite à une demande des directeurs et du personnel médical des maisons de retraite. Des échantillons nasopharyngés ont été traités pour le test de PCR du SRAS-CoV-2 à l’Institut HospitaloUniversitaire (IHU) Méditerranée Infection à l’Assistance Publique-Hôpitaux de Marseille (APHM), comme décrit précédemment (Amrane, TMAID) ou dans des laboratoires privés à Marseille, dans certains cas.


Des échantillons nasopharyngés ont été traités pour le test de PCR du SRAS-CoV-2 à l’Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) Méditerranée Infection à l’Assistance Publique-Hôpitaux de Marseille (APHM), comme décrit précédemment (Amrane, TMAID) ou dans des laboratoires privés à Marseille, dans certains cas. Les résidents qui ont été testés positifs ont été soit i) gérés dans des maisons de retraite par le personnel médical uniquement ou ii) géré dans les maisons de retraite en coordination avec l’AP-HM Home[Maison] Unité d’hospitalisation (HHU) ou iii) admise à l’IHU (en hôpital de jour ou unités) ou iv) transférés aux unités de soins intensifs (USI) de l’AP-MH.


Pour les cas confirmés, démographie, conditions médicales chroniques, traitement COVID-19 et données cliniques, y compris fièvre, asthénie (fatigue générale, dépression), anorexie et perte de poids, symptômes et signes respiratoires (toux, rhinorrhée (écoulement du nez), dyspnée (difficulté ou gêne respiratoire), douleurs thoraciques, syndrome de détresse respiratoire aiguë) et décès ont été collectés rétrospectivement à partir des sources suivantes: i) entretien avec l’équipe médicale de vingt-trois maisons de retraite, ii) système d’enregistrement électronique de la santé de l’AP-HM.

Méthodes statistiques 
Les procédures statistiques ont été effectuées à l’aide de STATA 11.1. Nous avons utilisé le chi carré de Pearson ou Tests exacts de Fisher pour comparer les différences entre les groupes de patients, le cas échéant. Une valeur p bilatérale inférieure à 0,05 était considérée comme statistiquement significative. Une “analyse de logistiques de régression séparées” a été utilisée pour identifier les facteurs de risque indépendants de décès dus à la prévalence de SRAS-CoV-2 chez tous les résidents âgés testés positifs pour le SRAS-CoV-2. Les résultats ont été présenté par des pourcentages et un odd ratio (risque relatif) (OR) avec un intervalle de confiance à 95% (IC à 95%). La première le modèle incluait des variables présentant une valeur p <0,2. La procédure de régression par étapes et des tests de rapport de vraisemblance ont été appliqués pour déterminer le modèle final.

Résultats
Au cours de la période d’étude, 1 691 résidents âgés et 1 000 membres du personnel ont été testés (tableau 1). Pour les résidents, le sex-ratio (homme / femme) était de 1: 1,8 et l’âge moyen (± dérivation standard [SD]) était de 83,0 (± 10,6) ans (allant de 50 à 106 ans). Pour les membres du personnel, le sex-ratio était de 1: 3,5 et l’âge moyen (± ET) était de 40,8 (± 12,8) ans (allant de 18 à 87 ans). A noter, deux membres du personnel religieux d’une maison de retraite étaient âgés de 75 et 87 ans, respectivement. Dans l’ensemble, 313 participants (sur 2691, 11,6%) ont été confirmés positifs pour le SRAS-CoV-2. La prévalence chez les résidents (226 sur 1691, 13,4%) était significativement plus élevée que chez les membres du personnel (87 de 1000, 8,7%), p = 4,10-4). En ce qui concerne les logements, au moins une personne était positive dans les 11/24 (45,8%) centres avec une prévalence de détection du SRAS-CoV-2 allant de 0% à 57,6% parmi les résidents et de 0% à 24,1% parmi les agents (tableau 1). Le taux de létalité parmi les résidents était de 20,8% alors qu’aucun décès n’est survenu parmi les membres du personnel (p <10-4).

En multivarié, le taux de mortalité était positivement associé au fait d’être un homme (30,7% vs 14,0%, OR = 3,64, p = 0,005), avoir plus de 85 ans (26,1% vs 15,6%, OR = 2,46, p = 0,042) et oxygénothérapie [oxygène fournie par sonde nasale] (38,3% vs 13,0%, OR = 4,59, p <10-4) et associé négativement au diagnostic de dépistage de masse (16,9%, contre 40,6%, OR = 0,20, p = 0,001) et recevant un traitement HCQ-AZ pendant au moins 3 jours (15,5% contre 26,4%, OR = 0,39, p = 0,026).

Discussion
A Marseille, le premier cas de COVID-19 dans la population générale a été diagnostiqué le 3 mars, 2020 et l’épidémie a culminé au cours de la première semaine d’avril et est restée active jusqu’à la fin de le mois. Notre enquête auprès des maisons de retraite a débuté à l’époque où l’ensemble de la population française mis sous stricte lock-ou (fermeture provisoire/confinement) (17 mars) et l’épidémie était active à Marseille. Toutes les maisons de retraite sont devenues des environnements confinés avec des restrictions de visites très strictes. Nous avons trouvé un taux de positivité SRAS-CoV-2 de 13,4% parmi les résidents âgés dépendants de Marseille qui était significativement plus élevé que le taux de positivité de 5,4% parmi l’ensemble des personnes âgées dépendantes françaises résidents selon une enquête nationale (37 405 cas confirmés sur environ 695 060 Français résidents âgés dépendants, p <0,0001, mise à jour du 2 juin) [4, 10].

Nous avons observé un taux global de 20,8%.

Le taux de létalité COVID-19 parmi les résidents infectés de Marseille était significativement inférieur à l’ensemble des maisons de retraite ou établissements médico-sociaux français (taux de mortalité de 27,7%,p = 0,026, mise à jour du 2 juin) [4].

Les principaux facteurs de mortalité des Marseillais étaient plus âgés et le sexe masculin comme déjà signalé dans de nombreuses études [11]. De plus, dépistage systématique par PCR a été identifié comme un facteur de protection indépendant contre la mort du COVID-19. Basée sur les symptômes la stratégie de diagnostic est moins efficace dans les maisons de retraite, probablement parce que les patients âgés les comorbidités telles que les maladies chroniques respiratoires ou cardiovasculaires peuvent être incapables de signaler de nouveaux symptômes évocateurs d’une infection au COVID ou pouvant présenter des symptômes atypiques qui défient le personnel médical [12]. De plus, d’après notre expérience, 16% des personnes infectées par le SRAS-CoV-2 les résidents n’avaient aucun symptôme au moment de l’échantillonnage. Dans ce travail, nous montrons qu’il y avait un différence significative de létalité entre les patients traités avec notre traitement standardisé et patients non traités. Ce travail a quelques limites. Notre population d’étude n’était pas au hasard et recruté de manière homogène. Les données concernant la démographie, les maladies chroniques et l’état clinique étaient pas systématiquement documenté. L’utilisation de mesures préventives individuelles n’a pas été documentée.

Remerciements.
Les auteurs remercient tous les agents de santé, les techniciens des laboratoires et les pompiers pour leurs efforts dans la lutte contre le COVID-19. Nous remercions tous les administrateurs et coordonner les médecins de 24 maisons de retraite pour leurs besoins d’accompagnement.

Financement.
Ce travail a été soutenu par le gouvernement français dans le cadre des «Investissements pour la Programme d’avenir »géré par l’Agence nationale de la recherche (ANR), Méditerranée Infection 10-IAHU-03, et soutenu également par la Région Provence-Alpes-Côte d’Azur. Ce les travaux ont bénéficié du soutien financier de la Fondation Méditerranée Infection. Conflits d’intérêts potentiels. Aucun conflit d’intérêt potentiel concernant cet article n’a été signalé.

Source :
Profil de l’infection par le SRAS-CoV-2 chez les résidents âgés dépendants vivant à la retraite maisons à Marseille, France, mars-juin 2020.

Les questions qu’il faut désormais se poser sont :
Qu’est-ce qu’un journaliste ? Est-ce quelqu’un orienté par des contraintes financières ? Est-ce quelqu’un qui répond aux injonctions financières du patron ? Est-ce quelqu’un qui s’inscrit dans une logique marchande ? Est-ce quelqu’un qui s’intéresse à la forme plutôt qu’au fond c’est-à-dire à la bague et au cheveux du Professeur Raoult plutôt qu’à l’étude ? La déontologie du journaliste, l’association concernant les journalistes devrait impérativement organiser la profession car c’est la naissance à une foire d’empoigne historique jamais vue, preuve que le journaliste, la figure du journaliste est « morte ». Elle répond à une logique de spectacle. Le journaliste est devenu un présentateur, un animateur, un guignol plus qu’autre chose, incapable de se remettre en question car il a le pouvoir mais il n’en est pas digne. Il n’est pas digne de sa carte de presse. Et quand il n’y a pas un seul journaliste capable d’aller voir les résultats, des données vérifiables, scientifiques en France, on se dit que la presse, le journaliste est devenu véritablement une honte pour la France.

Sources complémentaires :
Seuil et p-valeur
Seuil
Statistique de test
Loi normale
Test unilatéral ou bilatéral : Un test unilatéral à droite rejette les valeurs trop grandes de la statistique de test. Un test unilatéral à gauche rejette les valeurs trop petites. Un test bilatéral rejette les valeurs trop écartées.
Stata
Test du χ² de Pearson : En statistique, le test du χ² de Pearson ou test du χ² d’indépendance est un test statistique qui s’applique sur des ensembles de données catégorielles pour évaluer la probabilité qu’une différence observée entre les ensembles soit due au hasard. Il convient aux données non-appariées prises sur de grands échantillons (n>30).
Karl Pearson
Variable catégorielle : En statistique, une variable qualitative, une variable catégorielle, ou bien un facteur est une variable qui prend pour valeur des modalités, des catégories ou bien des niveaux, par opposition aux variables quantitatives qui mesurent sur chaque individu une quantité. Une confusion habituelle entre les deux types de variables vient de l’encodage des variables qualitatives qui peut être parfois numérique comme les numéros de téléphone ou bien les codes postaux. Un critère trivial de distinction avec les variables quantitatives est le calcul de la moyenne : même encodée numériquement, la moyenne d’une variable qualitative n’a pas de sens (par exemple, la moyenne de numéros de téléphone).
Apparier
Tableau de contingence ou tableau croisé dynamique. ; factorielle ; Coefficient binomial ; combinatoire ; Test exact de Fisher ; R (langage) : en septembre 2020, R est classé 9e dans l’index TIOBE qui mesure la popularité des langages de programmation ; Loi hypergéométrique ; Test statistique (jusqu’à probabilité critique compris) ; Lemme (mathématiques) ; Lemme de Neyman-Pearson (quelques interrogations sur la formule) ; Puissance statistique. ; Degré de liberté (statistiques);.Test du X² (Principes : évocation traitement de la maladie) ; Hypothèse nulle.

Publié par magrenobloise

Webmagazine

Votre commentaire

Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter:

Logo WordPress.com

Vous commentez à l’aide de votre compte WordPress.com. Déconnexion /  Changer )

Photo Google

Vous commentez à l’aide de votre compte Google. Déconnexion /  Changer )

Image Twitter

Vous commentez à l’aide de votre compte Twitter. Déconnexion /  Changer )

Photo Facebook

Vous commentez à l’aide de votre compte Facebook. Déconnexion /  Changer )

Connexion à %s

%d blogueurs aiment cette page :